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铁路、地铁、隧道、电力、通信基站人员入侵识

铁路、地铁、隧道、电力、通信基站人员入侵识

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  石油天然气行业作为目前主要的能源行业倍受关注,承载石油运输的输油管道更是重中之重,输油管道一般都在相对偏僻的地方,输油管道的安全对保障石油行业工作人员生命安全以及国家财产安全至关重要。

  系统采用科缔欧周界防范入侵预警系统前端设备嵌入人体图像识别算法,对人员的精确检测、跟踪,实现对人体检测分析识别,实时预警周界区域内人员入侵事件。当有可疑人员进入监测范围内可对其自动识别,即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心,在管理中心输出报警信号。

  以每个站场为基层单位,监控和报警设备安装点设置在站场的主要区域,包括管道沿线、库区、操作室、配电室等,每个站场根据情况设置2-4个监控点和2-6个报警点。

  周界防范入侵预警系统采用机器视觉图像感知技术,通过人工智能机器深度学习能力,对人员的精确检测、跟踪,实现对人体检测分析识别,在机器视觉图像景中,通过人体识别算法建立人体图像模型,完成自动识别人体,并能以视觉图像智能分析精确区分人和干扰物体,如其他移动物体。特别适用于室外的高精度人员入侵预警,可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化、猫狗跑动及车辆闯入等等各种室外干扰所产生的误报。

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